SAP Business AI

Kobieta korzystająca z SAP AI na telefonie komórkowym

AI stworzona dla firm

Osiągaj wyniki zgodne z rzeczywistą praktyką i w pełni wykorzystaj potencjał swojej firmy dzięki wbudowanym funkcjom sztucznej inteligencji, które w odpowiedzialny sposób korzystają z danych.

placeholder
  • Trafność

Obserwuj natychmiastowy wpływ wykorzystania sztucznej inteligencji na działalność biznesową całej organizacji.

  • Niezawodność

Podejmuj trafne decyzje, posługując się sztuczną inteligencją czerpiącą z danych biznesowych Twojej firmy. 

  • Odpowiedzialność

Stosuj mechanizmy sztucznej inteligencji oparte na najwyższych standardach dotyczących etyki, bezpieczeństwa
i prywatności. 

Poznaj zastosowania AI w całym przedsiębiorstwie

Zobacz, jak możesz czerpać korzyści z mechanizmów sztucznej inteligencji wbudowanych w podstawowe procesy biznesowe — łączących działy finansów, łańcucha dostaw, zakupów, sprzedaży, marketingu, HR i IT.

Sztuczna inteligencja w ERP i finansach

Zwiększ efektywność operacji finansowych takich jak realizowanie płatności, zarządzanie wydatkami, dokonywanie zamknięć finansowych, zarządzanie fakturami, przeprowadzanie audytów i prognozowanie.

AI w łańcuchu dostaw

Stwórz odporny na ryzyko, zrównoważony łańcuch dostaw dzięki wbudowanej sztucznej inteligencji, która jest połączona i osadzona w kontekście.

AI w zakupach

Przekształć procesy zakupowe w proaktywne, oparte na danych i elastyczne działania dzięki automatyzacji, rekomendacjom i wskazówkom opartym na sztucznej inteligencji.

AI w zarządzaniu kadrami

Rozwijaj dynamiczny, inkluzywny i gotowy na przyszłość zespół — zintegrowany, skupiony na potrzebach pracowników i działający w oparciu o dane.

AI w sprzedaży i obsłudze klienta

Wprowadź funkcje AI do mechanizmów obsługujących dane firmy we wszystkich obszarach systemu CRM — od sprzedaży po obsługę klienta — dbając jednocześnie o bezpieczeństwo danych.

AI w marketingu i handlu

Wprowadź strategie oparte na sztucznej inteligencji we wszystkich kanałach cyfrowych — od marketingu po merchandising.

AI w IT i platformach

Zapewnij działowi IT możliwość rozbudowywania rozwiązań SAP o funkcje AI, które pozwolą szybciej podejmować lepsze decyzje w całej organizacji.

AI w zastosowaniach branżowych

Wykorzystaj AI oraz uczenie maszynowe w zadaniach typowych dla Twojej branży, aby zarządzać złożonymi procesami, stawiać czoła wyzwaniom i modernizować firmę.

Poznaj nasze najnowsze innowacje z dziedziny AI

Zrewolucjonizuj swoją firmę dzięki innowacjom SAP w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji.

placeholder

SAP przekształca asystenta Joule, wprowadzając specjalistyczne funkcje oparte na kolaboratywnej AI

Oparty na sztucznej inteligencji asystent Joule z oferty SAP zostanie wzbogacony o wiele niezależnych, specjalistycznych funkcji wykorzystujących kolaboratywną AI, obejmujących wszystkie działy organizacji i pomagających w osiąganiu spójnych, wzajemnie powiązanych wyników. Umożliwi to ogromny wzrost produktywności w całej organizacji.

placeholder

Nadchodzące innowacje z dziedziny AI

Dzięki naszym rozwiązaniom AI Twoja firma ma szansę łatwiej adaptować się do zmian, co pozwoli jej osiągać wymierne wyniki — niezależnie od tego, czy chodzi o przekształcanie sztywnych procesów w niezawodne przepływy pracy, niestabilnych łańcuchów dostaw w aktywne ekosystemy, czy ogólnych interakcji w spersonalizowane doświadczenia.

SAP Business AI Customer Spotlight: Women’s Tennis Association (WTA)

Opracowywanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w celu poprawy wydajności i zadbania o zdrowie i dobre samopoczucie tenisistek na turniejach WTA Tour

placeholder

WTA i SAP podjęły się wspólnie opracowania nowoczesnej „Strefy planowania dla graczy”, aby umożliwić tenisistkom osiągnięcie jak najlepszych wyników.  Dzięki dostosowanym funkcjom i niestandardowym raportom strefa planowania:

  • umożliwi optymalizację harmonogramów gry i treningów na całym świecie; 

  • zapewni szczegółowe raporty na temat wpływu podróży i gry oraz wsparcia poprzez strategie regeneracji;

  • zminimalizuje ryzyko obrażeń dzięki analizie dokumentacji medycznej.

Zobacz, jak inni klienci osiągają sukces dzięki rozwiązaniom SAP

Skrócenie czasu na zajmowanie się wydatkami o 75%

Dowiedz się, jak firma Chobani wykorzystuje SAP Business AI w rozwiązaniach SAP Concur do pełnej automatyzacji procesów związanych z wydatkami.

Wzrost automatycznego przetwarzania środków pieniężnych o 80%

Dowiedz się, jak firma Accenture przekształciła procesy lead-to-cash dzięki gotowej do wdrożenia sztucznej inteligencji.

Budowanie organizacji opartej na umiejętnościach

Dowiedz się, jak firma Delta Air Lines pracuje nad tworzeniem spersonalizowanych doświadczeń pracowników dzięki centrum analizy talentów wykorzystującemu sztuczną inteligencję.

Analiza 1,6 terabajtów historycznych danych gry

Zobacz, jak Team Liquid skłania do zmian w strategiach gier i zyskuje znaczącą przewagę nad konkurencją dzięki wykorzystaniu wersji roboczej bota AI z SAP Business AI.

Znacznie skrócony czas procesów planowania

Zobacz, jak firma Henkel wykorzystuje rozwiązania SAP BTP i sztuczną inteligencję do zwiększenia odporności w całym łańcuchu wartości dzięki znacznie bardziej efektywnym kampaniom globalnym.

Tworzenie kadr gotowych na przyszłe wyzwania

Nie chodzi tylko o grę — chodzi o wysiłek całego zespołu. Zobacz, jak FC Bayern wykorzystuje SAP Business AI w rozwiązaniu SAP SuccessFactors do usprawniania procesów kadrowych.

Automatyzacja procesów z myślą o miejscu pracy gotowym na przyszłe wyzwania

Zobacz, jak firma Piller Blowers & Compressors wykorzystuje SAP BTP i SAP Business AI do tworzenia scentralizowanego centrum cyfrowego i automatyzacji procesów.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji do rekrutacji w duchu integracji oraz spersonalizowanych szkoleń

Dowiedz się, jak firma Darussalam Assets wykorzystuje rozwiązania SAP SuccessFactors i SAP Business AI przy strategicznym dostosowaniu procesów, technologii i opartych na danych analiz kadrowych w celu zarządzania szerokim personelem reprezentującym różne branże.

Najczęstsze pytania

Sztuczna inteligencja (AI) to na bieżąco się uczący i rozwijający system, który jest w stanie postrzegać swoje otoczenie i podejmować działania w celu zmaksymalizowania szans na pomyślne osiągnięcie swoich celów, a także interpretować i analizować dane.

Generatywna sztuczna inteligencja jest formą sztucznej inteligencji, która na podstawie danych, na których się uczy, może tworzyć różne rodzaje treści, w tym tekstowe i graficzne.

Proces lead-to-cash obejmuje wszystkie działania związane z marketingiem i sprzedażą produktów oraz usług, zarządzaniem zamówieniami klientów i ich realizacją, świadczeniem usług posprzedażnych, a także fakturowaniem klientów, zarządzaniem należnościami i pobieraniem płatności. Obejmuje również zarządzanie klientami i kanałami jako podstawowymi elementami procesu.

 

Proces ten różni się głównie w zależności od rodzaju klienta (np. B2B w porównaniu z B2C), kanałów, za pośrednictwem których oferowane są produkty i usługi (takich jak sprzedaż bezpośrednia, handel cyfrowy czy też sklepy fizyczne), oraz rodzaju sprzedawanych produktów i usług (np. proste, materialne produkty, produkty konfigurowalne, produkty projektowane, produkty niematerialne, usługi jednorazowe lub cykliczne, złożone rozwiązania lub projekty).

Proces design-to-operate (D2O) obejmuje cały cykl życia produktów w kompleksowym, połączonym i interoperacyjnym procesie łańcucha dostaw: od tego, w jaki sposób produkt jest projektowany, planowany, wytwarzany i dostarczany, po sposób jego działania i zasady konserwacji.

 

Etap planowania procesu obejmuje określanie strategii łańcucha dostaw, produkcji i realizacji usług; planowanie popytu, zapasów i dostaw; dostosowywanie planów przez planowanie sprzedaży i działalności operacyjnej i wreszcie zarządzanie wydajnością łańcucha dostaw. Proces planowania kończy się wraz z rozpoczęciem procesu zakupów operacyjnych.

 

Etap produkcji procesu obejmuje planowanie produkcji, działania związane z produkcją i zarządzanie jakością oraz wydajnością produkcji — zarówno w odniesieniu do produktów materialnych, jak i niematerialnych.

 

Etap dostawy i realizacji procesu przebiega inaczej w przypadku towarów materialnych, a inaczej w przypadku usług. W przypadku produktów materialnych obejmuje on dostawy przychodzące i wychodzące w dowolnym kontekście, a także potwierdzanie możliwości realizacji zamówień, zarządzanie magazynem i zapasami, logistykę bazy transportowej, zarządzanie transportem i wydajnością logistyki. Natomiast w przypadku usług obejmuje planowanie i ustalanie harmonogramów usług, ich realizację i dostarczanie oraz zarządzanie ich wydajnością.

 

Proces kończy się działaniami wspomagającymi i podstawowymi, takimi jak zarządzanie danymi, współpraca, identyfikacja i śledzenie materiałów oraz zrównoważona produkcja.

Proces source-to-pay (S2P) obejmuje wszystkie działania związane z zarządzaniem kompleksowym określaniem źródeł dostaw oraz zakupem towarów i usług. Zaczyna się od planowania zakupów i zarządzania wydatkami, po czym następuje określanie źródeł dostaw i wybór dostawców, negocjowanie kontraktów z dostawcami i zarządzanie nimi oraz przygotowanie i realizacja zakupów operacyjnych. Kolejne kroki to przyjęcie materiałów, w razie potrzeby dokonywanie zwrotów i składanie reklamacji, przetwarzanie faktur od dostawców i należności, w tym płatności końcowej na rzecz dostawcy oraz zarządzanie danymi dostawców.

 

Proces source-to-pay różni się głównie w zależności od rodzaju nabywanego produktu lub usługi. Różne odmiany S2P obejmują na przykład nabycie pośrednich i bezpośrednich produktów, usług i rozwiązań (takich jak połączenie produktów i usług), a także materiałów do świadczenia usług w terenie.

Proces recruit-to-retire (R2R) obejmuje wszystkie działania związane z zatrudnianiem pracowników wewnętrznych i zewnętrznych oraz zarządzaniem cyklem ich zatrudnienia w organizacji. Obejmuje tworzenie strategii i planowanie wymagań w zakresie zasobów ludzkich, identyfikowanie oraz wdrażanie do pracy nowych talentów, doskonalenie talentów w celu umożliwienia rozwoju, a także zatrzymywanie talentów dzięki odpowiednim strategiom nagradzania i wyróżniania pracowników; wreszcie zarządzanie wszystkimi zadaniami cyklicznymi i administracyjnymi w całym cyklu zatrudnienia personelu. Chodzi tu o zarządzanie danymi i zdarzeniami dotyczącymi awansów, relokacji oraz ostatecznego kończenia współpracy, zarządzanie podróżami i wydatkami oraz okresowe wypłaty wynagrodzeń i pokrywanie wydatków.

 

Proces R2R różni się w zależności od tego, czy chodzi o zarządzanie pracownikami wewnętrznymi czy zewnętrznymi. Z procesem R2R zintegrowany jest również cały proces zwrotu kosztów podróży.