SAP Business AI

Forradalmi technológia. Valódi eredmények.
SAP AI-t mobiltelefonon használó nő

Üzleti célokra fejlesztett AI

Érjen el valós eredményeket és aknázza ki teljes potenciálját az adatai felelősségteljes felhasználását biztosító, beágyazott mesterséges intelligencia funkciókkal az egész vállalkozásában.

placeholder
  • Releváns

Segítse elő az azonnali üzleti hatást a vállalatába beágyazott mesterséges intelligenciával.

  • Megbízható

Hozzon magabiztos döntéseket az üzleti adatokon alapuló AI segítségével. 

  • Felelősségteljes

Alkalmazza az AI-t a gyakorlatban a legmagasabb etikai, biztonsági és adatvédelmi
normák szerint. 

Aknázza ki az AI lehetőségeit a vállalkozása egészében

Nézze meg, hogyan profitálhat az alapvető üzleti folyamatokba épített mesterséges intelligenciából, amely összeköti a pénzügyet, az ellátási láncot, a beszerzést, az értékesítést, a marketinget, a humán erőforrást és az IT-t.

AI az ERP-ben és a pénzügyben

Növelje a teljesítményt a pénzügyi tevékenységek széles skáláján, a kifizetésektől a költségkezelésen és a pénzügyi záráson át a számlakezelésig, az auditálásig és az előrejelzésig.

AI a logisztikai láncban

Hozzon létre kockázatokkal szemben ellenálló és fenntartható ellátási láncot egy összekapcsolt és kontextusba helyezett, beépített mesterséges intelligencia segítségével.

AI a beszerzésben

Alakítsa át a beszerzést proaktív, adattudatos és agilis műveletté a mesterséges intelligencia által vezérelt automatizálás, ajánlások és útmutatás segítségével.

AI az emberi erőforrásokban

Alakítson ki dinamikus, befogadó és a jövőre felkészült munkaerő-állományt, amely összekapcsolt, adatvezérelt és munkavállaló-központú.

AI az értékesítés és az ügyfélszolgálat területén

Erősítse az AI-képességeket a teljes CRM-rendszerén keresztül a vállalat adataival, az értékesítéstől az ügyfélszolgálatig, miközben gondoskodik az adatbiztonságról is.

AI a marketing és a kereskedelem területén

Vezessen be mesterséges intelligencia alapú stratégiákat minden digitális csatornán, a marketingtől kezdve az értékesítésig.

AI az informatika és platform területén

Tegye lehetővé az IT számára, hogy SAP megoldásait mesterséges intelligenciával bővítse, és gyorsabb, jobb döntéshozatalt érjen el az egész vállalaton belül.

AI az iparágakban

Fogja munkára a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás erejét az Ön iparágában a komplexitás kezelése, a kihívások leküzdése és vállalkozása modernizálása érdekében.

Fedezze fel legújabb AI innovációinkat

Forradalmasítsa vállalkozását az SAP generatív AI-innovációival.

placeholder

Az SAP együttműködésen alapuló AI-ügynökökkel alakítja át a Joule-t

A Joule – az SAP AI copilotja – működését több autonóm, együttműködésen alapuló, beépített AI-ügynök segíti majd, amelyek az egész vállalkozás egészére kiterjedő, összekapcsolt eredmények elérésén dolgoznak. Ezek az AI-ügynökök segítenek a szervezeteknek a termelékenység jelentős növelésében.

placeholder

Küszöbön álló AI-innovációk

AI-megoldásaink segítik vállalkozását abban, hogy alkalmazkodóbbá váljon, és így valós eredményeket érjen el – legyen szó a rugalmatlan folyamatok perceptív munkafolyamatokká, a törékeny ellátási láncok proaktív ökoszisztémákká, vagy az általános interakciók személyre szabott élményekké alakításáról.

SAP Business AI Customer Spotlight: Női Tenisz Szövetség (Women's Tennis Association, WTA)

AI-alapú megoldások kifejlesztése a WTA Tour játékosok teljesítményének javítása, valamint egészségének és jólétének megóvása érdekében

placeholder

A WTA és az SAP összefogott egy olyan korszerű "Játékos Ütemezési Zóna" kifejlesztése érdekében, amelynek köszönhetően a játékosok a legjobbat hozhatják ki magukból.  Személyre szabható funkcióinak és jelentéseinek köszönhetően az ütemezési zónával:

  • Optimalizálhatók a játék- és edzés-ütemtervek az egész világon 

  • Részletes jelentések biztosíthatók az utazás és a játék együttes hatásáról, valamint a felépülési stratégiákról

  • Minimalizálható a sérülések kockázata az orvosi nyilvántartások elemzésével

Ismerje meg, milyen sikereket érnek el egyéb ügyfeleink az SAP-val

75%-kal kevesebb időráfordítás a kiadásokra

Fedezze fel, hogyan használja a Chobani az SAP Business AI-t az SAP Concur megoldásokban a kiadási folyamatai teljes körű automatizálására.

80%-os növekedés az automatikus készpénzfeldolgozásban

Ismerje meg, hogyan alakította át az Accenture a lead-to-cash folyamatait használatra kész mesterséges intelligenciával.

Készségalapú szervezet kialakítása

Hallgassa meg, hogyan dolgozik a Delta Air Lines a személyre szabott tehetségélmény megteremtésén a mesterséges intelligencia központ segítségével.

1,6 terabájtnyi elemzett történelmijáték-adat

Nézze meg, hogyan alakítja át a Team Liquid a játékstratégiáját, és hogyan szerez jelentős versenyelőnyt az SAP Business AI által lehetővé tett AI draftbot segítségével.

Jelentősen csökkentett tervezési idő

Nézze meg, hogyan használja a Henkel az SAP BTP megoldásait és a mesterséges intelligenciát az értéklánca rugalmasságának növelésére, ezáltal sokkal hatékonyabb globális kampányokat megvalósítva.

A jövőt felkészülten váró munkaerő támogatása

Több mint játék: ez csapatmunka. Nézze meg, hogyan használja az FC Bayern az SAP Business AI-t az SAP SuccessFactors megoldásban a HR-folyamatainak tökéletesítése érdekében.

A jövő munkahelyének megteremtése a folyamatok automatizálásával

Nézze meg, hogyan használja a Piller Blowers & Compressors az SAP BTP és az SAP Business AI megoldásokat egy centralizált digitális központ létrehozására és a folyamatok automatizálására.

A mesterséges intelligencia kihasználása az elfogadó toborzás és a személyre szabott tanulás érdekében

Ismerje meg, hogyan használja a Darussalam Assets az SAP SuccessFactors megoldásait és az SAP Business AI-t a HR-folyamatok, a technológia és az adatvezérelt információk stratégiai összehangolására, hogy széleskörű, iparágakon átívelő munkaerő-állományát kezelni tudja.

Gyakran ismételt kérdések

A mesterséges intelligencia (MI) egy olyan rendszer, amely képes érzékelni a környezetét és lépéseket tenni annak érdekében, hogy maximalizálja a célok elérésének esélyét, valamint az adatokat úgy értelmezni és elemezni, hogy menet közben tanul és alkalmazkodik.

A generatív MI a mesterséges intelligencia egy olyan formája, amely a neki betanított adatok alapján képes szöveget, képeket és változatos tartalmakat létrehozni.

A lead-to-cash folyamat magában foglalja a termékek és szolgáltatások marketingjével és értékesítésével, a vevői rendelések kezelésével és teljesítésével, az értékesítés utáni szolgáltatások nyújtásával, és nem utolsósorban az ügyfelek számlázásával, a követelések kezelésével és a fizetés beszedésével kapcsolatos összes tevékenységet. Az ügyfelek és csatornák kezelését is magában foglalja, hiszen ezek adják a folyamat alapját.

 

A folyamat főként az ügyfél típusa (például B2B vagy B2C), a termékek és szolgáltatások kínálati csatornái (például közvetlen értékesítés, digitális kereskedelem és fizikai üzletek), valamint az értékesített termékek és szolgáltatások típusa (például egyszerű, kézzelfogható termékek, konfigurálható termékek, tervezett termékek, immateriális termékek, egyszeri vagy ismétlődő szolgáltatások, komplex megoldások vagy projektek) alapján változik.

A tervezéstől az üzemeltetésig (D2O) folyamat magában foglalja a termékek teljes életciklusát egy végponttól végpontig tartó, összekapcsolt és interoperábilis ellátási lánc folyamatában, attól kezdve, hogyan alakítják, tervezik, gyártják és szállítják a terméket, egészen a működéséig és karbantartásáig.

 

A folyamat tervezési szakasza magában foglalja az ellátási lánc, a gyártás és a szolgáltatások teljesítésére vonatkozó stratégiák meghatározását; a kereslet, a készlet és a kínálat tervezését; a tervek összehangolását az értékesítés és a műveletek tervezésén keresztül; és végül az ellátási lánc teljesítményének irányítását. A tervezési folyamat az operatív beszerzés elindításában teljesedik ki.

 

A folyamat gyártási szakasza magában foglalja a gyártástervezést, a gyártási műveleteket, a minőségirányítást és a gyártási teljesítmény irányítását – a tárgyi és az immateriális javak esetében egyaránt.

 

A folyamat szállítási és teljesítési szakasza különbözik a tárgyi eszközök és a szolgáltatások esetében. Tárgyi eszközök esetében bármilyen összefüggésben a bejövő vagy kimenő szállítások, valamint a rendelésígéret, a raktár- és készletgazdálkodás, a rakodási és teleplogisztika, a szállításirányítás és a logisztikai teljesítménymenedzsment tartozik ide. A szolgáltatások esetében a szolgáltatástervezést és -ütemezést, a szolgáltatásnyújtást és -végrehajtást, valamint a szolgáltatási teljesítménymenedzsmentet foglalja magában.

 

A folyamatot olyan támogató és meghatározó tevékenységek zárják, mint az adatkezelés, az együttműködés, az anyagok azonosítása és nyomon követése, valamint a fenntartható gyártási műveletek.

A forrástól a fizetésig tartó folyamat (S2P) magában foglalja az áruk és szolgáltatások átfogó szállítómeghatározásának és beszerzésének irányításával kapcsolatos valamennyi tevékenységet. A beszerzés tervezésével és a kiadások kezelésével kezdődik, ezt követi a szállítómeghatározás és kiválasztás, a beszállítói szerződések tárgyalása és kezelése, valamint az operatív beszerzés előkészítése és végrehajtása. A következő lépések az áruk átvétele, az esetleges visszaküldések és reklamációk kezdeményezése, a szállítói számlák és kötelezettségek feldolgozása, beleértve a szállítónak történő végső kifizetést, valamint a szállítói adatok kezelése.

 

A forrástól a fizetésig tartó folyamat elsősorban a megvásárolt termék vagy szolgáltatás típusától függően változik. Az S2P változatai többek között a közvetett és közvetlen termékek, szolgáltatások és megoldások (például termékek és szolgáltatások kombinációja), valamint a helyszíni szolgáltatások anyagainak beszerzésére terjednek ki.

A toborzástól a nyugdíjba vonulásig tartó folyamat (R2R) magában foglalja a belső és külső munkaerő felvételével és a szervezeten belüli életciklusuk kezelésével kapcsolatos valamennyi tevékenységet. Magában foglalja a humánerőforrás-igények stratégiai megtervezését és tervezését, az új tehetségek azonosítását és felvételét, a tehetségek fejlesztését a növekedés érdekében, a tehetségek megfelelő jutalmazási és elismerési stratégiák révén történő megtartását, valamint a munkaerő életciklusa során felmerülő összes ismétlődő és adminisztratív feladat kezelését. Ez utóbbi magában foglalja a munkaerővel kapcsolatos adatok és az életciklushoz kapcsolódó események, például az előléptetések, áthelyezések vagy a végleges kiléptetés kezelését, az utazási és egyéb költségek kezelését, valamint a rendszeres bérszámfejtést és a költségtérítések kifizetését.

 

Az R2R-folyamat attól függően változik, hogy belső alkalmazottak vagy külső munkaerő kezeléséről van szó. Az R2R-be van beágyazva a teljes utazás-visszatérítési folyamat is.